存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型——基于中科院24个研究所的实证分析

被引：10

作者：

周忠宝 ^{[1
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孙亮 ^{[1
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刘德彬 ^{[1
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马超群 ^{[1
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刘文斌 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 湖南大学工商管理学院

[2] Business School University of KENT

来源：

中国管理科学 | 2014年 / 22卷 / 02期

基金：

中国博士后科学基金; 国家杰出青年科学基金;

关键词：

模糊DEA; 非径向DEA; 偏好结构; 保证域; α截集;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2014.02.009

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; G322.2 [机构和团体];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ; 1204 ;

摘要：

数据包络分析(DEA)是一种非参数化的方法,用于评价具有类似输入和输出的决策单元的效率。传统的非径向DEA模型假设输入和输出数据均为准确值,且对权重变量不加以限制,本文构建了存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型,并给出了一种基于模糊数截集的模型求解方法,有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元评价问题。最后给出了一个中科院研究所效率评价的实例说明了方法的有效性。

引用

页码：75 / 84

页数：10

共 26 条

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