随着数字化时代的发展,非物质文化遗产(非遗)的保护面临新挑战,如何高效组织和展示资源成为关键问题.通过构建浙江非遗知识图谱,实现非遗数字化保护和传播效率的提升.首先,使用网络爬虫技术从各大官网获取结构化和半结构化数据,并结合UniLM+BiLSTM+CRF模型从非结构化数据中提取实体及属性,确保数据的完整性.其次,基于非遗本体和分类体系,将数据存储至Neo4j图数据库,完成知识图谱构建.最后,开发基于Springboot+Vue框架的展示平台,实现非遗项目的可视化,构建智能问答系统,通过深度学习自动解析用户问题并生成答案.知识图谱涵盖9 775项非遗项目和3 971名传承人,UniLM+BiLSTM+CRF模型的平均F1值达94.89%.研究为非遗的数字化保护和应用提供了技术支撑.