基于语义的微博短信息分类

被引：18

作者：

崔争艳

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

来源：

关键词：

微博; 短信息; 知网; 语义扩展; KNN算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

基于研究微博作者兴趣挖掘问题,探讨微博中短信息的分类,结合《知网》本体库,将关键词映射到语义概念,并用语义KNN分类算法实现对短信息的分类,经过实验证明,基于语义扩展后的分类比传统分类技术有很好的准确率和召回率。

引用

页码：18 / 20+24 +24

页数：4

共 5 条

[1] 微博之识 [J].

文瑞 .

[2] 微博虽“微”足值道尔——微博特性之浅析 [J].

刘丽清 .

[3] 汉语词语语义相似度计算研究 [J].

夏天 .

[4] 大规模文本数据库中的短文分类方法 [J].

王永恒 ;

贾焰 ;

杨树强 .

[5] 中文WordNet的研究及实现 [J].

张俐 ;

李晶皎 ;

胡明涵 ;

姚天顺 .