生成式人工智能教育应用:发展历史、国际态势与未来展望

生成式人工智能特殊的技术原理、特征与功能,使它为教育的系统性与颠覆性变革创造可能性。不同国家与组织因为文化背景、技术水平、教育需求、话语体系、社会条件等方面的差异,导致对待生成式人工智能教育应用的问题在某种程度上表现出不同的态度和举措。但总体上,仍有一些共性之处:应用谨慎、决策自主、态度乐观与指导细致。展望未来,生成式人工智能的教育应用,应在国家层面加强顶层设计,构建生成式人工智能教育应用的规范化体系;优先制定法规和指导方针,确保生成式人工智能技术开发的透明度和安全性;各利益相关者协作努力,最大限度地发挥生成式人工智能教育应用的潜力;加强人工智能素养与伦理教育,以应对快速发展的人工智能环境。