基于支持向量机集成的电子商务环境下客户信用评估模型研究

被引：17

作者：

吴冲

夏晗

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

中国管理科学 | 2008年 / 16(S1)卷 / S1期

关键词：

电子商务; 信用风险; 支持向量机集成;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2008.s1.085

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易]; F203 [生产行业管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

随着电子商务的快速发展,越来越多的顾客参与到电子商务中来,目前国内电子商务相关的配套设施、法律法规等均不完善,信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文利用基于模糊积分的支持向量机集成方法对客户信用进行评估,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度。通过实证分析探讨了此法的可行性和优越性,为我国建立电子商务客户评价体系提供参考。

引用

页码：362 / 367

页数：6

共 9 条

[1] k-近邻判别分析法在个人信用评估中的应用 [J].

姜明辉 ;

王雅林 ;

赵欣 ;

黄伟平 .

数量经济技术经济研究, 2004, (02) :143-147

[2] 分类树在个人信用评估中的应用 [J].

姜明辉 ;

王欢 ;

王雅林 .

商业研究, 2003, (21) :86-88

[3] 国外信用风险评估方法的发展现状 [J].

丁欣 .

湖南大学学报(社会科学版), 2002, (S1) :140-142

[4]

Credit scoring algorithm based on link analysis ranking with support vector machine[J] . Xiujuan Xu,Chunguang Zhou,Zhe Wang.Expert Systems With Applications . 2008 (2)

[5] Recent developments in consumer credit risk assessment [J].

Crook, Jonathan N. ;

Edelman, David B. ;

Thomas, Lyn C. .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2007, 183 (03) :1447-1465

[6]

MppS: An ensemble of support vector machine based on multiple physicochemical properties of amino acids[J] . Loris Nanni,Alessandra Lumini.Neurocomputing . 2006 (13)

[7]

Regulatory implications of credit risk modelling[J] . Patricia Jackson,William Perraudin.Journal of Banking and Finance . 2000 (1)

[8] Hybrid neural network models for bankruptcy predictions [J].

Lee, KC ;

Han, IG ;

Kwon, YS .

DECISION SUPPORT SYSTEMS, 1996, 18 (01) :63-72

[9] Bagging predictors [J].

Breiman, L .

MACHINE LEARNING, 1996, 24 (02) :123-140

← 1 →